Persona方法实践感悟

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2010年做了两次人物角色,1次给支付宝整个网站做(以下简称“全站式”),1次给某个产品做。现对这两次实践进行一些小结。

先来看一下两次人物角色方法实践的比较:

 

 

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人物角色实践记

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最近在跟其他两位同事瑶芝、绿绿一起创建支付宝的全站人物角色。这次项目主要是为了在公司内普及人物角色的方法,提高大家的用户意识。
通过学习Lene Nielsen的十步人物角色创建法,结合定量、定性数据,我们将相关步骤进行了如下合并处理。
1. 头脑风暴:建立假设,确定区分维度和分析框架
创建人物角色,最重要的就是明确按照什么标准来划分不同用户群。区分标准不仅要考虑用户使用行为的实际差异,还应结合产品的商业目标区分主要角色、次要角色和辅助角色。
我们发现以往研究中常用的区分维度主要包括需求行为动机三类。结合第三方支付的特性,我们假设可以按照使用经验(三种水平:≦6个月,6-24个月,≧24个月)和需求强度(是否将网上支付作为首选:是、否、不一定)这两个维度来划分用户群。

用户研究中的人物角色

本文是关于人物角色的一些简单介绍,感谢瑶芝同学提供的大力帮助!

     

     人物角色(Personas)作为一种技术是从1999年,Alan Cooper的《The Inmates are Running the Asylum》开始普及的,这种方法采用针对性的人口统计学资料来代表不同类型的用户,考虑用户的目标、愿望和局限性,对于指导产品的决策(例如产品的特征,交互作用,视觉设计)十分有用,是最常用于以用户为中心来设计软件的一个环节,也是交互设计的一部分,已经被广泛应用于工业设计和在线营销。如SAP公司,微软(MSN网站),等等。

应用人物角色的方法有很多好处(Cooper,1999):
1.帮助团队成员对不同的用户群体达成一致的认识。用户相关的数据可以在适当的背景下,用故事连贯起来,帮助理解和记忆。